Formation CATIA Knowledge Advisor & Expert

À propos de notre formation CATIA Knowledge Advisor & Knowledge Expert

CATIA est bien plus qu’un simple logiciel de CAO : c’est une plateforme d’ingénierie numérique avancée intégrant des outils puissants pour la modélisation intelligente pilotée par les règles métier. Les modules Knowledge Advisor et Knowledge Expert, développés par Dassault Systèmes, permettent d’intégrer les savoir-faire métiers directement dans les modèles CAO, d’automatiser les conceptions et de garantir la conformité aux standards internes grâce à une logique de conception pilotée par les connaissances.

Notre formation CATIA Knowledge Advisor & Expert s’adresse aux ingénieurs méthodes, concepteurs, responsables qualité, ou tout professionnel de bureau d’études souhaitant capitaliser les bonnes pratiques métiers, automatiser les tâches répétitives, ou mettre en place un environnement de conception robuste, normalisé et contrôlé. Grâce à une pédagogie orientée sur les cas industriels, vous apprendrez à créer des règles, des relations paramétriques conditionnelles, des contrôles qualité automatisés, et des modèles intelligents entièrement adaptatifs.

À travers des exercices pratiques et des mises en situation concrètes, les apprenants développeront une maîtrise avancée des concepts de conception basée sur la connaissance (KBE), apprendront à structurer des assistants utilisateurs, à générer des audits de conformité automatisés, et à réutiliser les objets métiers de manière méthodique. En fin de formation, ils seront capables de concevoir des modèles robustes, paramétriques et intelligents, parfaitement alignés avec les exigences industrielles de qualité, traçabilité et efficacité.

Nos formations CATIA Knowledge Advisor & Expert sont proposées partout en France, notamment dans les villes de Paris, Lyon, Marseille, Lille, Nantes, Toulouse, Strasbourg, Rennes ou encore Bordeaux. Nos formateurs interviennent en présentiel ou à distance, garantissant un accompagnement sur-mesure adapté à vos contraintes et objectifs professionnels.

Objectifs de la formation CATIA Knowledge Advisor & Knowledge Expert

La formation CATIA Knowledge Advisor & Knowledge Expert a pour objectif de permettre aux participants de concevoir des modèles intelligents et automatisés au sein de l’environnement CATIA V5 en exploitant pleinement les capacités des modules dédiés à l’ingénierie des connaissances. Les stagiaires apprendront à structurer, formaliser et réutiliser efficacement les savoir-faire métiers sous forme de règles, formules, paramètres et conditions logiques, afin de rationaliser les processus de conception et d’optimiser la qualité des produits numériques.

À travers l'utilisation avancée des modules Knowledge Advisor (conseiller de règles paramétriques) et Knowledge Expert (contrôle qualité automatisé), les apprenants seront en mesure de piloter des géométries complexes par des relations dynamiques, d’imposer des contraintes métier intégrées directement dans le modèle 3D, et de créer des assistants utilisateurs (interfaces guidées, listes déroulantes, conditions d’activation). Ils maîtriseront également la construction d’audits automatiques de conformité des modèles aux standards internes, la génération de rapports de validation, et la capitalisation du savoir au travers de bibliothèques de composants intelligents.

À l’issue de la formation, les participants sauront structurer un environnement de conception basé sur la connaissance, automatiser des processus répétitifs, générer des modèles adaptatifs réutilisables, et renforcer la cohérence et la robustesse des conceptions CATIA. Cette formation leur donnera les clés pour intégrer une démarche de Knowledge-Based Engineering (KBE) au sein de leur bureau d'études et de s’inscrire dans une logique de transformation numérique de l’ingénierie produit.

Programme de formation CATIA Knowledge Advisor & Knowledge Expert

Introduction à l’ingénierie des connaissances dans CATIA V5

• Présentation des modules Knowledge Advisor et Knowledge Expert de CATIA V5, et de leur rôle central dans l’automatisation et la capitalisation des règles métier
• Principes de l’ingénierie dirigée par les connaissances (Knowledge-Based Engineering) et intégration dans une démarche PLM
• Avantages industriels du Knowledgeware : réduction des temps de développement, cohérence de la conception, standardisation des processus, traçabilité
• Panorama des cas d’usages sectoriels : aéronautique, automobile, énergie, machines spéciales

Environnement Knowledgeware et gestion des entités paramétriques

• Découverte de l’interface de développement Knowledgeware : navigateur de spécifications, règles, formules, et paramètres utilisateur
• Création et gestion de paramètres simples et complexes : scalaires, booléens, listes, chaînes de caractères, liens CAO
• Utilisation des relations logiques entre entités pour piloter des comportements intelligents
• Structuration hiérarchique des jeux de paramètres au sein d’un modèle CATIA complet

Création de formules et d’automatismes avec Knowledge Advisor

• Écriture de formules conditionnelles complexes basées sur les règles de conception métiers
• Manipulation du Language Editor pour construire des expressions logiques, mathématiques et géométriques
• Mise en œuvre de règles dynamiques qui pilotent la géométrie en fonction des choix utilisateurs ou des contraintes du cahier des charges
• Implémentation de contrôles conditionnels et d’expressions imbriquées pour gérer des cas de conception multiples

Contrôle de conformité et validation automatique avec Knowledge Expert

• Création d’un jeu de règles métier (Rule Set) permettant de valider la conformité des modèles CAO avec les standards internes ou les exigences normatives
• Définition des objectifs, règles, messages d’erreur, niveaux de criticité (avertissement, erreur bloquante)
• Exécution des vérifications avec le Checker de CATIA pour repérer automatiquement les écarts ou incohérences dans les conceptions
• Génération de rapports d’audit de conformité intégrant les violations, les recommandations et les liens vers les entités fautives

Création de modèles intelligents et réutilisables

• Développement de modèles paramétriques pilotés par règles et exploitables dans des bibliothèques métiers
• Intégration de Knowledge Templates dans des composants standards pour faciliter la réutilisation
• Conception de modèles adaptatifs capables de se reconfigurer automatiquement en fonction de l’environnement d’assemblage ou des conditions d’utilisation
• Mise en place de solutions modulaires permettant de créer des configurateurs géométriques métiers

Applications avancées : interfaces utilisateur et automatisation

• Création d’interfaces utilisateurs dans CATIA : zones de saisie, listes déroulantes, messages contextuels
• Utilisation des boîtes de dialogue paramétrées pour guider les utilisateurs lors de la création de modèles
• Automatisation de processus de conception répétitifs grâce à la combinaison des modules Knowledge Advisor et PowerCopy
• Approche modulaire pour le déploiement à grande échelle dans un environnement PLM (ENOVIA/3DEXPERIENCE)

Audit, débogage et bonnes pratiques

• Techniques de vérification et de débogage de règles complexes dans un environnement industriel multi-utilisateur
• Structuration des règles pour favoriser leur lisibilité, leur évolutivité et leur maintenance dans le temps
• Stratégies pour centraliser et documenter le savoir métier au sein des maquettes numériques
• Gestion des droits, sécurisation des connaissances critiques et pérennisation des pratiques d’ingénierie

Perspectives d'intégration et montée en compétences

• Préparation à l’intégration des modules Knowledgeware dans une démarche PLM ou MBSE (Model-Based Systems Engineering)
• Positionnement de cette formation dans un parcours complet de digitalisation des savoirs métiers
• Préconisations pour une montée en compétence vers l’automatisation complète de la conception (macro, scripts, EKL dans 3DEXPERIENCE)
• Ouvertures vers la certification Dassault Systèmes ou l’accompagnement projet sur mesure en environnement industriel